Nachweis im Literaturverzeichnis
Beim Zitieren musst du das KI-Tool ins Literaturverzeichnis deiner Arbeit aufnehmen. Nach APA hat der vollständige Nachweis von KI-Tools folgende Form:
Entwickler*innen der KI. (Jahr). Name der KI (Version) [Large language model]. URL
Konkret könnte ein solcher Nachweis so aussehen:
OpenAI. (2023). ChatGPT (September 25 Version) [Large language Model]. https://chat.openai.com/chat/
Zitate im Text
Direkte Zitate von KI-generierten Inhalten kannst du nach APA in dieser Form nachweisen:
(Entwickler*innen der KI, Jahr).
Zum Beispiel:
Auf die Frage „Welche Faktoren beeinflussen Menschen, wenn sie nachhaltige Mode kaufen? Gib mir bitte 5 wichtige Erkenntnisse aus der Forschung” hat der durch ChatGPT generierte Text drauf hingewiesen, dass “Menschen […] eher bereit [sind], nachhaltige Mode zu kaufen, wenn sie über die negativen Auswirkungen der konventionellen Modeindustrie auf die Umwelt und die Gesellschaft informiert sind” (OpenAI, 2023).
Bei indirekten Zitaten von KI-generierten Inhalten ist es sinnvoll, auf ein Transkript deiner "Unterhaltung" mit dem KI-Tool zu verweisen. Zum Beispiel:
Der durch ChatGPT generierte Text hat darauf hingewiesen, dass trotz der Vermutung, dass nachhaltige Mode bei vielen Verbrauchern beliebt ist, der Preis oft eine entscheidende Rolle spielen kann. (OpenAI, 2023; siehe Anhang A für das komplette Transkript). Eine Studie von Rothenberg und Matthews (2017, S. 413) ergab, dass „the probability of a respondent choosing to purchase the $15 T-shirt over the $25 T-shirt is 0.66”.
Zum Nachlesen:
Nachweis im Literaturverzeichnis
Laut dem Chicago Manual of Style sollten Chatbot-Unterhaltungen (ähnlich wie persönliche Kommunikationen oder Social-Media-Posts) nicht im Literaturverzeichnis angeführt werden. Wenn du deine Konversation mit einem KI-Tool trotzdem in deinem Literaturverzeichnis nachweisen möchtest, kannst du das folgendermaßen tun (beachte dabei, dass die URL ein öffentlich zugänglicher Link zu der Unterhaltung sein sollte):
Entwickler*innen des KI-Tools. Antwort auf „Prompt“ Name des KI-Tools, Datum. URL (bevorzugt öffentlicher teilbarer Link).
Konkret könnte ein solcher Nachweis im Literaturverzeichnis so aussehen:
OpenAI. Antwort auf „Welche Faktoren beeinflussen Menschen, wenn sie nachhaltige Mode kaufen? Gib mir bitte 5 wichtige Erkenntnisse aus der Forschung.” ChatGPT-4, 17.10.2023. https://chat.openai.com/share/9d164f68-af3c-4163-8eb6-055201062f2e.
Verweise in Fußnoten
Untenstehend findest du ein Beispiel dafür, wie KI-generierte Inhalte mittels Verweisen in Fußnoten zitiert werden. Wenn du den verwendeten Prompt bereits im Text genannt hast, musst du ihn nicht nochmal in der Fußnote ausschreiben.
Die folgende Auflistung wurde mit ChatGPT erstellt2:
1. Bewusstsein und Wissen:
Menschen sind eher bereit, nachhaltige Mode zu kaufen, wenn sie über die negativen Auswirkungen der konventionellen Modeindustrie auf die Umwelt und die Gesellschaft informiert sind. Bildung und Aufklärung spielen daher eine entscheidende Rolle.
2. Preis:
Obwohl viele Verbraucher nachhaltige Mode bevorzugen, kann der Preis ein entscheidender Faktor sein. Nachhaltig hergestellte Kleidung ist oft teurer als konventionell hergestellte. Einige Verbraucher sind bereit, diesen höheren Preis zu zahlen, während andere preissensitiv sind.
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2Antwort auf „Welche Faktoren beeinflussen Menschen, wenn sie nachhaltige Mode kaufen? Gib mir bitte 5 wichtige Erkenntnisse aus der Forschung.” ChatGPT-4, OpenAI, 1.10. 2023, https://chat.openai.com/share/9d164f68-af3c-4163-8eb6-055201062f2e.
Wenn du den Prompt im Text bereits erwähnt hättest, würde deine Fußnote folgendermaßen aussehen:
2Text generiert von ChatGPT-4, OpenAI, 1.10. 2023, https://chat.openai.com/share/9d164f68-af3c-4163-8eb6-055201062f2e.
Verweise im Text
Wenn du in deiner Arbeit Verweise im Text nutzt (Author-Date Style), zitierst du KI-generierte Inhalte, indem du angibst, wann (Datum) und mit welchem KI-Tool sie erstellt wurden.
Zum Beispiel:
Die untenstehende Liste von Faktoren, die Menschen beim Kauf von nachhaltiger Kleidung beeinflussen können, wurde am 17.01.2024 mittels ChatGPT-4 generiert:
1. Bewusstsein und Wissen:
Menschen sind eher bereit, nachhaltige Mode zu kaufen, wenn sie über die negativen Auswirkungen der konventionellen Modeindustrie auf die Umwelt und die Gesellschaft informiert sind. Bildung und Aufklärung spielen daher eine entscheidende Rolle.
2. Preis:
Obwohl viele Verbraucher nachhaltige Mode bevorzugen, kann der Preis ein entscheidender Faktor sein. Nachhaltig hergestellte Kleidung ist oft teurer als konventionell hergestellte. Einige Verbraucher sind bereit, diesen höheren Preis zu zahlen, während andere preissensitiv sind.
Zum Nachlesen:
Nachweis im Literaturverzeichnis
Im Literaturverzeichnis sieht ein Zitat von KI-generierten Inhalten laut MLA-Empfehlung so aus:
„Beschreibung des Inhaltes, der mithilfe der KI erstellt wurde“ Prompt. Name des KI-Tools, Version des KI-Tools, Entwickler*innen des Tools, Datum, URL.
Konkret kann so ein Nachweis im Literaturverzeichnis folgendermaßen aussehen:
„Welche Faktoren beeinflussen Menschen, wenn sie nachhaltige Mode kaufen? Gib mir bitte 5 wichtige Erkenntnisse aus der Forschung” Prompt. ChatGPT, September 25 Version, OpenAI, 3.10.2023, https://chat.openai.com/share/9d164f68-af3c-4163-8eb6-055201062f2e.
Verweise im Text
Im Text musst du die Inhalte natürlich auch zitieren. Es genügt, eine gekürzte Version des Prompt in Klammern anzuführen, falls du ihn nicht ohnehin im Fließtext anführst (im Literaturverzeichnis sollte aber die vollständige Version des Prompts angeführt werden). Nach MLA könnte ein direktes Zitat im Text so aussehen:
Ein mittels ChatGPT generierter Text wies darauf hin, dass “Menschen […] eher bereit [sind], nachhaltige Mode zu kaufen, wenn sie über die negativen Auswirkungen der konventionellen Modeindustrie auf die Umwelt und die Gesellschaft informiert sind” ("Welche Faktoren beeinflussen Menschen").
Ein indirektes Zitat im MLA-Stil kann beispielsweise so aussehen:
Trotz der Annahme, dass nachhaltige Mode bei vielen Verbrauchern beliebt ist, kann der Preis oft eine entscheidende Rolle bei der Kaufentscheidung spielen. Kleidungsstücke, die nachhaltig produziert werden, kosten möglicherweise meist mehr als die konventionell hergestellten („Welche Faktoren beeinflussen Menschen”). Eine Studie von Rothenberg und Matthews (2017, S. 413) ergab, dass „the probability of a respondent choosing to purchase the $15 T-shirt over the $25 T-shirt is 0.66”.